星期一, 23 08月 2021 23:19

同盾科技“中小微金融服务平台”提升普惠金融效能

   我国中小微企业数量约占全国企业总数的90%以上,创造就业岗位超过80%,GDP贡献超过60%。十八大以来,坚持以人民为中心的发展思想,各级政府对普惠金融提出了更高质量发展的新要求。国有六大行纷纷成立普惠金融部,2020年央行更是下达硬性指标,大行普惠型小微企业贷款增速高于40%。这项举措为过去这一不平凡的一年,为“六稳”、“六保”战略目标的达成,起到了重要作用。

  但客观的说,我们仍然不得不面对仍有数量巨大的小微信贷缺口的现实。数据显示,当前我国约有近亿家小微经营户,贡献2.3亿个就业岗位,一年的营业额超过13万亿。小微经营户占全国就业人口30%,其营业收入占全国的消费品零售总额1/3。然而,金融机构对小微企业的贷款支持力度与中小微企业的经济贡献之间,仍有很大差距。

  行业痛点: 传统风控体系难以评估小微贷款
  小微企业融资的难点之一在于风险把控难。风控难体现在两个方面:一是风控效果难提高,小微企业因管理不完善、报表不规范,信用水平难以依靠其提供的信息进行很好地评估;二是传统风控成本高,传统评估方式通过纯人工的方式进行信息搜集、风险评估,投入成本较高。
  对此,各级政府部门、金融机构、科技企业正致力于推动解决中小微企业融资难、融资贵问题,利用云计算、区块链、人工智能等新兴技术,打造新一代金融基础设施,为中小微企业融资提供更优质的服务。
  二、产品介绍与创新亮点
  同盾科技“中小微金融服务平台”在政府牵头下,依托政府各部委和企业相关数据,汇集企业信用信息。以信用为核心要素,运用大数据、智能风控等金融科技手段,打造一站式企业综合金融服务平台,缩短融资流程、提升风控效能,实现政府、金融机构、企业三方互利互惠,合作共赢。
  一站式企业金融服务平台实现了如下核心技术目标:
  1、数据融合:包含数据采集、基础架构搭建、一体化计算、元数据管理、数据服务、数据安全、数据质量、运维监控等,可整合现有信息资源和应用系统,实现跨行业、跨部门、跨区域的综合应用和数据共享;
  2、模型算法:可提供模型的全生命周期管理,包括数据上传、模型构建、部署执行、模型监控等功能。模型平台能够基于用户自有数据和同盾大数据联合建模,支持多种模型,适用于多种场景,显著提升模型性能;
  3、决策引擎:提供相关业务策略的全生命周期的统一管理,包括可重用的简单规则、决策表、决策树和规则流等组件的编辑、部署、运行、监控等功能,为用户提供高效的决策管理服务;
  4、机器学习与人工智能:通过有监督、半监督、无监督、深度学习算法针对不同的金融场景进行AI建模,进行有效的预测风险,提供准确的贷款利率。...

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